1+1=?(비교)

{{{#!syntax python

import random

class SymbolicIllusion:

def __init__(self, expression):

self.expression = expression # "1 + 1"

def interpret(self):

interpretations = [

"Visual: '1+1'은 창틀 모양의 그림(Graphic)이다.",

"Structural: 두 개의 기둥 사이를 잇는 다리(Bridge)다.",

"Biological: 분열 중인 세포의 단면도이다.",

"Temporal: 과거-현재-미래를 잇는 타임라인의 단편이다."

]

if random.random() > 0.7:

return {

"math_value": None,

"meaning": "Meaningless Noise",

"state": "Symbolic Collapse"

}

return {

"math_value": "Unknown",

"metaphor": random.choice(interpretations),

"is_calculation": False

}

illusion = SymbolicIllusion("1 + 1")

result = illusion.interpret()

print(f"해석 결과: {result}")

}}}

{{{#!syntax python

import networkx as nx

class NetworkNode:

def __init__(self, id, data_points):

self.id = id

self.attributes = data_points

def __add__(self, other):

G = nx.Graph()

G.add_node(self.id, **self.attributes)

G.add_node(other.id, **other.attributes)

G.add_edge(self.id, other.id, weight=random.random())

return {

"value": None,

"structure": G,

"nodes": list(G.nodes),

"edges": list(G.edges(data=True)),

"topology": "Connected Network"

}

import random

node_a = NetworkNode("Node_1", {"traffic": 100, "latency": 0.5})

node_b = NetworkNode("Node_2", {"traffic": 150, "latency": 0.4})

network_result = node_a + node_b

print(f"산술적 합계: {network_result['value']}")

print(f"네트워크 구성원: {network_result['nodes']}")

print(f"연결 상태: {network_result['edges']}")

}}}