| r34 vs r35 | ||
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| 112 | 112 | |
| 113 | 113 | 하지만 사용자에게 추가 권한을 부여한 결과, 이제 쿼리 응답에는 r0 스키마의 모든 메타데이터가 포함되게 되었고, 그로 인해 응답 행 수가 사실상 두 배 이상 늘어나 최종 파일 출력에서 feature 수에도 영향을 미쳤습니다. |
| 114 | 114 | |
| 115 | {{{+5 메모리 사전 할당}}} | |
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| 117 | 프록시 서비스에서 실행되는 각 모듈에는 메모리 사용을 무한대로 늘어나지 않도록 제한하고, 성능 최적화를 위해 메모리를 사전 할당(preallocation) 하는 여러 제한이 설정되어 있습니다. | |
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| 119 | 이번 경우, Bot Management 시스템에는 런타임에 사용할 수 있는 머신러닝 feature 수에 제한이 있었는데, 현재 이 제한은 200으로 설정되어 있으며, 실제 사용 중인 feature 수는 약 60개였습니다. 이 제한은 성능을 위해 feature에 대해 메모리를 미리 할당하기 때문에 존재합니다. | |
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| 121 | 그런데 잘못된 파일에 200개 이상의 feature가 포함되어 서버에 배포되면서, 이 제한을 초과하게 되었고, 시스템이 panic 상태에 빠지게 되었습니다. 이 확인을 수행하고 처리되지 않은 오류의 원인이 된 FL2 Rust 코드가 아래에 표시됩니다. | |
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| 123 | [[파일:클플 오류8.png]] | |
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| 125 | 이로 인해 다음과 같은 panic이 발생했고, 결국 HTTP 5xx 오류로 이어졌습니다. | |
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| 127 | {{{thread fl2_worker_thread panicked: called Result::unwrap() on an Err value}}} | |
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| 129 | {{{+5 사건 발생 동안의 기타 영향}}} | |
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| 131 | 사건 발생 동안 핵심 프록시에 의존하는 다른 시스템들도 영향을 받았습니다. 여기에는 Workers KV와 Cloudflare Access가 포함됩니다. 팀은 13:04에 Workers KV를 패치하여 핵심 프록시를 우회하도록 했고, 이후 이들 시스템과 Workers KV에 의존하는 모든 하위 시스템(예: Access)에서 오류율이 줄어들었습니다. | |
| 132 | ||
| 133 | 또한 Cloudflare Dashboard도 영향을 받았는데, 내부적으로 Workers KV를 사용하고 로그인 과정에 Cloudflare Turnstile이 포함되어 있었기 때문입니다. | |
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| 135 | 이번 장애로 Turnstile도 영향을 받아, 활성 대시보드 세션이 없는 고객은 로그인할 수 없었습니다. 이로 인해 11:30 ~ 13:10과 14:30 ~ 15:30 두 시간대에 가용성이 감소했습니다. | |
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| 137 | [[파일:클플 오류9.png]] | |
| 138 | ||
| 139 | 첫 번째 기간인 11:30~13:10은 Workers KV에 대한 영향 때문이었으며, 일부 제어 플레인 및 대시보드 기능이 이에 의존하고 있었습니다. 13:10에 Workers KV가 핵심 프록시 시스템을 우회하도록 설정되면서 복구되었습니다. | |
| 140 | ||
| 141 | 대시보드에 대한 두 번째 영향 기간은 feature configuration 데이터를 복원한 후 발생했습니다. 로그인 시도의 누적(backlog)이 대시보드를 압도하기 시작했고, 이 누적과 재시도 시도가 결합되면서 지연(latency)이 증가하고 대시보드 가용성이 감소했습니다. 제어 플레인 동시성(concurrency)을 확장하여 약 15:30에 가용성이 회복되었습니다. | |
| 115 | 142 | == 에러 상황 == |
| 116 | 143 | {{{#!wiki style="border: 1px solid gray; border-top: 5px solid crimson; padding: 12px" |
| 117 | 144 | '''{{{+1 Cloudflare Global Network experiencing issues}}}''' |
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