| 1 | | [[분류:마작]]
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| 2 | | ||<-2><table align=right><bgcolor=#39c5bb,#50545e><tablebordercolor=#39c5bb,#50545e><colbgcolor=#ecfffb,#222222><tablebgcolor=#ffffff,#222222> {{{#ffffff '''{{{+1 Mortal}}}'''}}} ||
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| 3 | | ||<-2><width=300px>[[파일:Mortal_Logo.png]]||
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| 4 | | || '''제작자''' || Equim ||
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| 5 | | || '''사용 언어''' || [[Rust]], [[Python]] ||
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| 6 | | || '''용도''' || 마작 AI ||
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| 7 | | || '''공개 여부''' || [[https://github.com/Equim-chan/Mortal|오픈소스]][* 치팅과 같은 악용이 우려되어, 학습된 모델 원본은 공개되지 않았다.] ||
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| 9 | | [목차]
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| 12 | | == 개요 ==
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| 13 | | Mortal은 [[강화학습]] 기반으로 제작된 [[리치마작|리치 마작]]용 [[오픈소스]] AI이다. 기본적으로 4인 반장전만을 지원하며, 특이하게 기업이 아닌 개인 유저에 의해 제작되었다.
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| 14 | | 학습된 모델 기준 현재 최신 버전은 4.1이며 해당 버전 내에서도 a/b/c 모델이 존재하는데, 각각 수비형/균형형/공격형 모델을 의미한다.
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| 16 | | == 등장 배경 ==
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| 17 | | 체스나 바둑같은 다른 게임에는 패보 복기 서비스가 존재하나, 마작에는 이런 서비스가 없음이 아쉬웠다고 한다. 이로 인해 제작한 것이 기존에 존재하던 마작 AI인 [[akochan]]을 활용, 이를 복기 서비스로 만든 akochan-reviewer이었다.
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| 18 | | 다만 akochan 자체적으로 성능상의 한계와 약점이 존재했고[* 극단적인 상황에 불안정해지거나, 깡을 잘 다루지 못하는 등 특정 상황에 이상한 판단을 내리는 식], 본인이 제작한 모델도 아니기에 직접 고치기는 불가능에 가까워 아예 마작 AI를 직접 제작하기로 마음먹은 결과물이라고.
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| 19 | | 결과적으로는 상당한 수준의 실력을 보여주면서도, 분석에 몇 초 밖에 소요되지 않는 빠른 성능으로 공개되었다. 또한 이 모델을 기반으로 한 복기 서비스를 상시 '''무료'''로 공개중이다. 때문에 마작 커뮤니티에서는 인지도가 상당히 높다.
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| 21 | | == 성능 ==
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| 22 | | 기업이 아닌 개인 제작물이라는 사유로, [[천봉]]에서의 AI 테스트 계정 발급을 거부당했다. 때문에 정확한 등급 수준은 알 수 없다.
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| 23 | | Mortal 4.1b 기준, akochan 대비 판당 약 2.6pt 앞서는 성능을 내준 것으로 보아 대략 천봉 9단 이상 성능으로 추측된다.
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| 25 | | == 기타 ==
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| 26 | | [[마작일번가]]의 4인 반장전 패보 분석 및 고급 레벨 AI 연습전(4인 반장)에 사용되는 모델이기도 하다.[* 톱 마작 룰 베이스이기 때문인지 패보 분석에는 상대적으로 공격적인 4.1c 버전을 사용하며, 연습전에서는 4.1a, b, c 버전을 모두 사용한다.]
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| 1 | 테스트. |
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