r5 vs r6
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||<-2><table align=right><bgcolor=#39c5bb,#50545e><tablebordercolor=#39c5bb,#50545e><colbgcolor=#ecfffb,#222222><tablebgcolor=#ffffff,#222222> {{{#ffffff '''{{{+1 Mortal}}}'''}}} ||
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||<-2><width=300px>[[파일:Mortal_Logo.png]]||
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|| '''제작자''' || Equim ||
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|| '''사용 언어''' || [[Rust]], [[Python]] ||
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|| '''용도''' || 마작 AI ||
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|| '''공개 여부''' || [[https://github.com/Equim-chan/Mortal|오픈소스]][* 치팅과 같은 악용이 우려되어, 학습된 모델 원본은 공개되지 않았다.] ||
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== 개요 ==
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Mortal은 강화학습 기반으로 제작된 마작 AI이다. 기본적으로 4인 반장전만을 지원하며, 특이하게 기업이 아닌 개인 유저에 의해 제작되었다.
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Mortal은 [[강화학습]] 기반으로 제작된 마작 [[오픈소스]] AI이다. 기본적으로 4인 반장전만을 지원하며, 특이하게 기업이 아닌 개인 유저에 의해 제작되었다.
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학습된 모델 기준 현재 최신 버전은 4.1이며 해당 버전 내에서도 a/b/c 모델이 존재하는데, 각각 수비형/균형형/공격형 모델을 의미한다.
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== 등장 배경 ==
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체스나 바둑같은 다른 게임에는 패보 복기 서비스가 존재하나, 마작에는 이런 서비스가 없음이 아쉬웠다고 한다. 이로 인해 제작한 것이 기존에 존재하던 마작 AI인 [[akochan]]을 활용, 이를 복기 서비스로 만든 akochan-Reviewer이었다.
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체스나 바둑같은 다른 게임에는 패보 복기 서비스가 존재하나, 마작에는 이런 서비스가 없음이 아쉬웠다고 한다. 이로 인해 제작한 것이 기존에 존재하던 마작 AI인 [[akochan]]을 활용, 이를 복기 서비스로 만든 akochan-reviewer이었다.
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다만 akochan 자체적으로 성능상의 한계와 약점이 존재했고[* 극단적인 상황에 불안정해지거나, 깡을 잘 다루지 못하는 등 특정 상황에 이상한 판단을 내리는 식], 본인이 제작한 모델도 아니기에 직접 고치기는 불가능에 가까워 아예 마작 AI를 직접 제작하기로 마음먹은 결과물이라고.
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결과적으로는 상당한 수준의 실력을 보여주면서도, 분석에 몇 초 밖에 소요되지 않는 빠른 성능으로 공개되었다. 또한 이 모델을 기반으로 한 복기 서비스를 상시 '''무료'''로 공개중이다. 때문에 마작 커뮤니티에서는 인지도가 상당히 높다.
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